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软银公司正在与 NVIDIA 合作，建设全球首座采用基于 Arm 架构的 Grace Hopper 超级芯片的5GAI 数据中心。这一突破性的 AI 加速 CPU 专为超大规模 AI 和高性能计算应用而设计。Grace Hopper 基于 72 颗 Arm Neoverse V2 核心打造，在 AI 的高负荷任务中实现了 10 倍的性能飞跃，同时大幅提高了每瓦性能。微软则在此前发布了其首款专为云计算打造的定制芯片 Azure Cobalt 100 处理器，该处理器基于 Arm Neoverse CSS N2 打造。此外，基于 Arm Neoverse 平台的 AWS Graviton3 可以使 AI 推理（使用训练后的模型对新的真实数据进行预测的过程）的成本节约 50%。
基于 Armv9 CPU 和 GPU 技术打造的高性能 AI 手机现已问世，其中包括搭载 MediaTek天玑9300 的 vivo X100 和 X100 Pro 智能手机，以及 Google Pixel 8，这是首款专为 Google 的 AI 模型 Gemini Nano 进行工程研发的智能手机，可在边缘执行一系列 AI 的任务。与此同时，超过 200 亿个基于 Arm 架构的 SoC 能够运行各种物联网设备上广泛的 ML 工作负载，包括基于 Cortex-M 处理器、Arm Ethos-U NPU 和 Cortex-A CPU 打造的设备。而在汽车领域，如今的车用芯片可实现基本的 AI 功能，如障碍物检测、3D 视图和简单的，这些功能都在 Arm CPU 上运行。下一代基于 AI 的汽车功能，如先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶功能，也基于 Arm CPU 而构建。
