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　　奥林匹克运动会发源于两千多年前的古希腊，现代奥运会，是国际奥林匹克委员会主办的世界规模最大的综合性运动会，每四年一届，会期不超过16日，是目前世界上影响力最大的体育盛会。自1896年举办首届奥运会以来，已举办了31届。其中第6届因第一次世界大战停办，第12、13届因第二次世界大战停办。奥运会的每一项竞技都汇聚了全世界最优秀的运动员，所以它的竞技名词就是人类体能与竞技力的一次记录，奥运会成绩也是一个名族、一个国家意志力的表现，因此近年来对奥运会奖牌榜的预测也吸引了各界学者。吴殿廷（2008）分析了东道主效应并利用灰色预测模型GM（1,1）预测了2008年奥运会北京和美国的金牌数量；王国凡（2010）利用模糊聚类法预测了2008年参赛国家的实力，并对参赛国给出了合理的分类；秦瑞瑞（2011）基于PSO算法对奥运会奖牌做出了预测分析。DavidForrest（2010）通过建立关于金牌数的多元回归模型预测了2012年伦敦奥运会的金牌数目。Bemard（2001）分析了参赛国家的人口数与奥运会成绩的关系。李力研（2001）分析了人类种族的差异对体育竞技成绩的影响。本文基于以上研究方法和内容，一方面考虑每个国家历届获得奖牌数之间的内在关联关系，通过建立时间序列预测模型预测了下一届奥运会参赛国家奖牌的数目。另一方面，通过考察诸多其它因素对各参赛国所获奖牌数目的影响，通过建立多元回归方程对下一届奥运会奖牌数目前十名的国家做出预测。

　　本文采用的世界各国在历届奥运会上获得的奖牌数来源于国际奥委会官方网站：，本文首先搜集了1--31届奥运会奖牌数排名前10的国家（见附录1），然后综合考虑有些国家的历史变化情况（例如一些国家的解体）以及一些国家相关数据的缺失（古巴的经济发展数据），最终确定了以下16个国家作为研究对象：美国、中国、英国、日本、法国、德国、匈牙利、澳大利亚、意大利、韩国、俄罗斯、加拿大、瑞典、芬兰、荷兰、巴西。反映各个国家综合实力的指标，比如人均GDP（按2010年不变价美元）、人口数（百万）、出生时的预期寿命、RD研究人员（每百万人）、商品贸易占GDP的百分比等数据均来源于世界银行数据库网站：，本文所用到的这些数据均为举办历届奥运会年底的数据。（见附录二）

　　表中结果反映出的规律与预期基本相符，对于相差1届的两届奥运会，奖牌榜排名间的相关系数为0.7左右；时间间隔为8年的两届奥运会，奖牌榜排名间的相关系数为0.5左右；相差2届的两届奥运会，奖牌榜排名间的相关系数为0.3左右；而相差3届的两届奥运会奖牌榜排名间的相关系数仅为0.189，相关性极小可忽略不计。综上可得出结论，一届奥运会奖牌榜排名只与它前三届的奥运会奖牌榜排名有关，且相关系数的大小与两届奥运会之间相差的届数有关。相差的届数相同的奥运会之间的相关系数也大致相当。于是，取上表中相差1届、2届和3届的奥运会间相关系数的平均值来作为前3届奥运会对于31届奥运会的相关系数。于是得到相关系数向量r=（0.698,0.539,0.440）。