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　　与此同时，人脸识别技术也开始受到国家更为深度的重视，防范、打击刑事犯罪的关键技术人脸识别查询技术甚至被列入国家“十五”科技攻关计划项目。从2001年起始，到2005年1月28日通过科技成果鉴定，苏光大和他的课题组创造出“6台计算机并行处理、比对速度高达256万秒”的成果。2006年1月，当该系统出现在国家科技创新重大成就展上时，人们见识到它的奇迹，有关领导和专家也不吝好评。不久，新华社、中新社根据《清华人脸综合识别系统全面进入应用推广》的新闻稿发了通稿，上百家媒体相继进行了集中报道，不仅在国内外产生了较大影响，更推动了国内的人脸识别市场。由此，清华大学人脸识别系统成为国内应用的主流系统之一，在公安、安全部门广泛应用。2008年1月，他们在国内首次建成了千万级数据库的人脸识别应用系统，取得了突出的应用成果。

　　而重点发展高速图像处理，苏光大认为，这是对高速目标检测、定位、跟踪以及遥感图像处理、人脸识别、指纹识别等技术的重要支持。其中，邻域图像处理可被普遍应用，并具有邻域性强、计算量大的特点。美中不足的是，邻域图像的处理速度，尤其是大邻域图像处理的速度是当前制约图像处理应用的一个瓶颈，也就是说，以目前图像处理系统的结构难以实现高速的大邻域图像的处理要求，这不仅严重影响图像处理技术的推广应用，也影响图像处理算法的深入发展。为了谋求更高的处理速度，他和项目组综合考虑了算法、存储、处理三方面的有机联系，特别是对相互之间的数据匹配问题进行了关注，提出了邻域计算的理论，突破了大邻域图像处理的速度瓶颈，在当前可资利用的条件下，以较小的代价实现了每秒1350亿次操作的超高速处理。该项研究不仅为图像并行处理奠定了基础，实现了邻域核可变的数据结构，使最大邻域核达到了25×24；同时，项目组通过数据结构在算法、存储、处理中保持一致，建立了先进的并行体系结构，可同时处理600点图像数据，实现了高速图像处理。

　　据介绍，北京奥组委对奥运会开幕式、闭幕式入场进行实名制管理。开幕式、闭幕式入场券持有者需提交个人近照，在入场验票时通过RFID技术读入编号，再利用人脸识别技术进行实名制身份认证。2008年8月8日，数万名观众通过国家体育场鸟巢的近百个人脸识别系统有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式，秩序井然。在而后的奥运会闭幕式以及残奥会开幕式、闭幕式上，该系统也得到了有效的利用。这次盛况由苏光大带领的清华大学课题组与北京普赛科技有限公司、北京清大维森公司以及中科院自动化所、北京数字奥森公司和航天长峰集团、同方股份有限公司等单位通力合作，共同完成，开创了人脸识别技术应用于奥运会的先河，极具历史意义，获得第29届奥运会组委会安保部和票务中心的联合表彰。